Inteligencia artificial en automóviles
La Inteligencia Artificial (IA) lleva ya algunos años haciendo ruido y teniendo avances en sus distintas aplicaciones, utilizando datos y algoritmos para lograr un aprendizaje similar al del ser humano ¿qué tal va la IA en automóviles?
Mientras, la industria automotriz ha liderado desde siempre en el uso e implementación de tecnologías, en gran parte esto se debe a que el mercado de, y la propia industria lo piden, pero lo cierto es que la inteligencia artificial ha logrado traspasar las pantallas de la ciencia ficción.
En los automóviles, por ejemplo, la IA se emplea desde la fabricación de estos al utilizarla en el ensamblaje de piezas, hasta su implementación en el propio vehículo para mejorar la experiencia de los conductores y sus ocupantes.
Si bien la aplicación de la inteligencia artificial conlleva riesgos como la pérdida de empleos por automatización, violaciones a la privacidad o volatilidad del mercado; los beneficios que brinda son aún mayores, entre ellos se encuentran:
- Agregar valor
- Aceleración en las operaciones
- Aumenta la eficiencia
- Mejora la experiencia del usuario
- Mejora el flujo de trabajo en el mantenimiento e innovaciones
Las soluciones que ofrece la inteligencia artificial logran aportar una enorme ventaja competitiva y un cambio en la experiencia de la conducción al recopilar, procesar y utilizar datos de los vehículos, así como el uso de algoritmos de aprendizaje autónomo (machine learning); sin poner en riesgo la seguridad y privacidad de estos.
Usos de la inteligencia artificial en automóviles
En los últimos años han estado cuatro tendencias de inteligencia artificial en el uso de los automóviles:
◉ Conducción autónoma
◉ Conectividad de automóviles
◉ Electrificación
◉ Movilidad compartida
Como ya habíamos mencionado antes, la inteligencia artificial no solo está presente en la fabricación, también en el crecimiento futuro de la industria y en la mejora para la experiencia del conductor con las siguientes aplicaciones de IA:
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La integración de la inteligencia artificial en los automóviles está en la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje y la automatización de los procesos, es decir:
- Análisis del comportamiento del conductor (distracciones y estados de ánimo)
- Sistemas de monitoreo (signos vitales) y cámaras inteligentes
- Monitoreo de puntos ciegos, detección de peatones y alertar al conductor
- Software para reconocer al conductor y adaptarse a sus necesidades
Estas aplicaciones de IA en los automóviles garantizan una conducción más segura y los primeros pasos para la introducción de la conducción sin conductor.
Vehículos autónomos
Aunque la conducción totalmente automatizada aún no es 100% real, lo cierto es que si que se está más cerca de este objetivo gracias a la inteligencia artificial ¿cómo es posible? Para entender la función de los vehículos autónomos, existe lo que se llama los cinco niveles de la conducción autónoma y son los siguientes:
El papel de la IA en este primer nivel es el de asistir a al conductor, proporcionándole mayor seguridad y confort con el control de la velocidad o avisos de colisión, por ejemplo.
En el segundo nivel, la IA sigue asistiendo al conductor en aspectos como la dirección, los atascos e incluso el estacionado automático. Aunque la inteligencia ya apoya más al conductor, la responsabilidad del automóvil sigue siendo del conductor.
Para este tercer nivel, la conducción no sería completamente automática, sin embargo, sí mucho más que los dos niveles anteriores. El automóvil podrá conducir solo durante distancias medianamente largas como en autopistas, pero el conductor tomará el control en algunos momentos como obras, donde se necesita realizar cambios más inteligentes.
En este cuarto nivel, la conducción es casi completamente autónoma, el vehículo es capaz de conducir independientemente y en situaciones de tráfico complejo; incluso realizar maniobras en caso de obras inesperadas. El conductor puede retomar la acción en cualquier momento o en caso de ser necesario.
Para este nivel, ya no hay un conductor, estos pasan a ser solamente pasajeros.
Autos conectados
Los autos conectados tienen una infraestructura que permite la comunicación entre sistemas, de los suyos con otros fuera de él, como la conexión a internet y datos de otros dispositivos. Por lo tanto, la conectividad automotriz permite el control del vehículo de forma remota como:
- Encender el automóvil
- Revisar el nivel del combustible
- Desbloquear el vehículo
- Elemento de Lista
Marcas automotrices que emplean IA
Algunas de las marcas automotrices que más se han involucrado en la implementación de tecnología de inteligencia artificial en sus procesos y automóviles son:
MBUX: Mercedes-Benz User Experience
Es su más nuevos sistema de inteligencia emocional enfocada al usuario, que se adapta a las necesidades del conductor y conociéndolo para brindarle la mejor experiencia al ofrecer:
• Manejo intuitivo (voz, tacto o gestos)
• Predicción de las acciones del conductor
• Estilos de visualización
• Asistente interior
• Carga inalámbrica
• Integración del smartphone
• Head up Display
• Realidad aumentada para la navegación
• Entretenimiento para asientos traseros
Tesla es una de las marcas con un enfoque en IA para la autonomía a escala en autos y robots como:
• Chip FSD
Es una interferencia de IA para la ejecución del software de conducción autónoma total.
• Redes neuronales
Investigan para entrenar redes neuronales de aprendizaje profundo desde la percepción hasta el control de la conducción.
Recientemente la marca automotriz Volvo firmó un acuerdo con NVIDIA, para desarrollar un sistema de toma de decisiones de máquinas y vehículos autónomos en autopistas y carreteras públicas, utilizando la plataforma de IA de NVIDIA para la capacitación, simulación y computación del automóvil.
Bosch tiene Video Analytics para estrategias que mejoren los niveles de seguridad. Aunque no es una aplicación de inteligencia artificial que beneficie exclusivamente a la industria automotriz, sí ofrece varias soluciones para los automóviles como:
• Zonas de estacionamiento prohibido
• Detección de sentido de circulación incorrecto
• Control de estacionamiento
• Monitorización del tráfico


